Главная/Методология

Методология прогнозирования

Жители северных регионов России (Мурманск, Архангельск, Петрозаводск) давно заметили, что скандинавские метеорологические модели дают более точный прогноз погоды для их широт, чем американские или отечественные аналоги.

Уютное рабочее место с открытым прогнозом погоды на ноутбуке — Скандинавский подход: точность данных в сочетании с теплом и уютом.

Наш источник данных

Сайт yrno.ru работает напрямую с открытым API Норвежского метеорологического института (MET Norway) — создателями знаменитого сервиса yr.no.

Модель AROME-Arctic: Специализированная модель с высоким разрешением, оптимизированная специально для арктических и субарктических широт.
Обновление данных: Мы используем технологию умного кэширования (BFF - Backend for Frontend). Данные синхронизируются с серверами в Осло каждый час.

Архитектура сервиса

Мы не являемся официальным представительством MET Norway. Наша цель — предоставить быстрый, удобный и полностью русскоязычный интерфейс к их открытым метеорологическим данным. Мы соблюдаем все технические требования института, включая лицензию Creative Commons CC BY 4.0.